Chez Michelin, l’IA est présente au cœur de la R&D et des process industriels, mais cela ne signifie pas, aux yeux d’Yves Caseau, que l’entreprise centenaire est devenue une entreprise digitale. La transformation digitale suppose, en effet, un ensemble de transformations, principalement selon deux axes : du client au code, du code au client*. Par ailleurs, comme l’IA n’est pas une technologie indépendante, mais une modalité des systèmes logiciels, il est stratégique pour une entreprise historique d’élever ses pratiques de développement logiciel au rang des meilleurs, comme le sont les GAFAM et les start-up à succès, ce qui est un défi organisationnel, technique et managérial considérable. Il est tout aussi essentiel de bien comprendre les écosystèmes logiciels afin de pouvoir décider au mieux de ce qu’il faut acheter, louer ou développer soi-même, dans un monde où les leaders investissent des milliards en R&D et où les meilleurs talents mondiaux s’expriment au travers de l’open source.

La décarbonation ne devient un sujet à part entière dans l’industrie automobile qu’à la fin des années 1990, même si la réduction des émissions de carbone et des particules a fait l’objet d’innovations depuis plus longtemps via les systèmes de propulsion. Les méthodologies disponibles (GHG Protocol, Bilan Carbone, SBTi…) seules ne permettent pas de traiter sérieusement le sujet. Décarboner met en lumière des problèmes structurels profonds. Comment aligner les exigences des clients avec la réalité des fournisseurs ? La donnée, fournisseur ou interne, est-elle existante, certaine, accessible, libre d’exploitation ? Où positionner le sujet dans l’entreprise pour le légitimer ? Peut-on décarboner sans disparaître ? Mais peut-on survivre sans décarboner ? Cette transformation vitale est un révélateur des difficultés de l’industrie et des représentations de ses managers. Fort de vingt-huit ans d’expérience dans la R&D automobile, Jean-François Giroux propose un décryptage sans fard de cette mutation.